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Les données structurées répondent à un problème fondamental : le HTML d’une page dit ce qu’il affiche, mais ne dit pas ce que ça signifie. Un titre peut être le nom d’un produit, l’auteur d’un article, ou la réponse à une question. Le balisage Schema.org ajoute cette couche sémantique — lisible par les machines, invisible pour les utilisateurs.
JSON-LD : le format recommandé
Il existe trois façons d’implémenter les données structurées (JSON-LD, Microdata, RDFa), mais Google recommande explicitement JSON-LD pour sa facilité de maintenance et sa flexibilité. Le bloc JSON-LD s’intègre dans une balise <script type="application/ld+json">, typiquement dans le <head> ou en bas du <body>. Il peut être mis à jour sans toucher au HTML de la page.
Les schemas qui ont le plus d’impact
L’impact varie selon le type de page et l’objectif. Pour la visibilité SEO classique : FAQPage (déclenche les rich snippets avec questions dépliables), HowTo (affichage des étapes directement en SERP), Product (avis, prix, disponibilité), Article avec datePublished et author. Pour la visibilité GEO : DefinedTerm et DefinedTermSet permettent aux LLMs d’identifier et de citer précisément les définitions d’un glossaire, ItemList structure des listes ordornnées extractibles, et SpeakableSpecification signale les passages optimisés pour la lecture vocale.
Données structurées et LLMs
Les LLMs entraînés sur des corpus web ont intégré la logique Schema.org dans leur compréhension des contenus. Un contenu bailisé avec un DefinedTerm explicite a plus de chances d’être cité précisément et correctement qu’un contenu dont la nature doit être inférée du contexte. Les données structurées réduisent l’ambiguïté pour les machines — ce qui réduit le risque d’hallucination et augmente la fidlité de la citation.
