Données structurées SEO et GEO : le guide essentiel (2026)

Points clés de l'article

Les données structurées sont des morceaux de code (JSON-LD) qui aident Google et les IA à comprendre le contenu de vos pages
JSON-LD est le format recommandé par Google : facile à implémenter et à maintenir
En SEO, les données structurées permettent d'obtenir des résultats enrichis (rich snippets) qui augmentent le taux de clic
En GEO, elles facilitent l'extraction et la citation de votre contenu par les IA génératives (ChatGPT, Perplexity, Gemini)
Les 5 schemas prioritaires : Organization, Article, FAQPage, LocalBusiness, Product
Les données structurées renforcent les signaux E-E-A-T (expertise, autorité, fiabilité)
Attention au sur-balisage : trop de schemas ou des schemas incohérents peuvent être contre-productifs
Les données structurées sont un amplificateur : elles ne compensent pas un contenu de mauvaise qualité

Quelles données structurées implémenter pour le SEO et le GEO ?

Les données structurées ne sont pas un sujet nouveau. Pourtant, en 2026, elles n'ont jamais été aussi stratégiques.

Pourquoi ? Parce que les règles du jeu ont changé. Google affiche de plus en plus de résultats enrichis. Et surtout, les IA génératives comme ChatGPT, Perplexity ou Gemini ont besoin de comprendre votre contenu pour le citer.

Les données structurées sont le langage commun entre votre site et ces algorithmes. Sans elles, vous restez flou. Avec elles, vous devenez lisible.

Dans cet article, on vous explique lesquelles implémenter, pourquoi, et comment éviter les erreurs classiques.

C'est quoi les données structurées ?

Les données structurées sont des morceaux de code ajoutés à vos pages. Invisibles pour vos visiteurs, elles parlent directement aux moteurs de recherche et aux IA.

Concrètement, elles utilisent le vocabulaire Schema.org pour décrire le contenu de vos pages : qui vous êtes, ce que vous proposez, de quoi parle votre article, etc.

Schema.org a été créé en 2011 par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex. L'objectif : établir un standard universel pour structurer l'information sur le web. Aujourd'hui, c'est la référence utilisée par tous les moteurs de recherche.

JSON-LD, Microdata, RDFa : quel format choisir ?

Il existe trois formats pour implémenter les données structurées :

1. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data)

Se place dans le <head> ou le <body> de la page
N'interfère pas avec le HTML
Facile à maintenir et à modifier
Recommandé par Google

2. Microdata

S'intègre directement dans les balises HTML
Plus complexe à maintenir
Risque d'erreurs si le HTML change

3. RDFa

Similaire aux Microdata
Utilisé principalement pour des cas spécifiques

Notre recommandation : utilisez JSON-LD. C'est le format le plus simple à implémenter, le plus flexible, et celui que Google privilégie dans sa documentation officielle.

Comment Google lit les données structurées

Quand Googlebot crawle une page, il analyse le contenu visible ET le code source. Les données structurées lui permettent de comprendre le contexte sans avoir à interpréter le texte.

Prenons un exemple concret. Vous avez une page qui mentionne "Audit SEO - 1500€". Sans données structurées, Google doit deviner qu'il s'agit d'un service avec un prix. Avec le schema Product, il sait immédiatement :

C'est un service
Il s'appelle "Audit SEO"
Il coûte 1500€
Il est disponible

Cette compréhension explicite permet à Google d'afficher des résultats enrichis : prix, disponibilité, avis, FAQ... Ces éléments augmentent la visibilité et le taux de clic.

Vous pouvez tester vos données structurées avec le Google Rich Results Test.

Pourquoi les données structurées comptent en SEO

Les données structurées n'influencent pas directement votre positionnement. Google l'a confirmé à plusieurs reprises.

Mais leur impact indirect est réel. Elles permettent d'obtenir des rich snippets : étoiles, FAQ, prix, images... Ces éléments attirent l'œil et augmentent le taux de clic.

Quelques chiffres issus des études de cas Google :

Rotten Tomatoes : +25% de CTR sur les pages avec données structurées
Food Network : +35% de visites après implémentation
Nestlé : +82% de CTR sur les résultats enrichis vs résultats classiques

Plus de clics = plus de signaux positifs pour Google = meilleur référencement sur le long terme.

Pourquoi elles comptent encore plus en GEO

Le GEO (Generative Engine Optimization), c'est l'optimisation pour les moteurs de recherche IA : ChatGPT, Perplexity, Gemini, Bing Copilot...

Ces outils ne se contentent pas d'afficher des liens. Ils génèrent des réponses. Et pour cela, ils doivent comprendre rapidement et précisément votre contenu.

Comment les LLM exploitent les données structurées

Les modèles de langage (LLM) comme GPT-4 ou Gemini analysent des milliards de pages pour construire leurs réponses. Les données structurées accélèrent ce processus en fournissant une "carte de lecture" claire.

Concrètement, les LLM utilisent les schemas pour :

Identifier les entités : qui est l'auteur, quelle est l'entreprise, de quoi parle la page
Extraire des réponses formatées : les FAQ structurées sont particulièrement faciles à réutiliser
Évaluer la fiabilité : date de publication, auteur identifié, source vérifiable

Un contenu bien structuré a plus de chances d'être extrait, résumé et cité dans une réponse générée.

Sans données structurées, l'IA doit deviner. Et dans le doute, elle privilégie les sources où l'information est explicite.

Le lien entre données structurées et E-E-A-T

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) est un critère central pour Google. Les données structurées permettent de renforcer ces signaux.

Experience et Expertise

Le schema Person identifie l'auteur et ses qualifications
Le champ author dans Article relie le contenu à une personne réelle
Le schema Organization établit la crédibilité de l'entreprise

Authoritativeness

Le champ sameAs connecte votre entité à vos profils officiels (LinkedIn, Twitter...)
Les liens vers des sources fiables renforcent votre autorité thématique

Trustworthiness

Les dates (datePublished, dateModified) prouvent la fraîcheur du contenu
Les avis structurés (aggregateRating, review) ajoutent de la preuve sociale

Pour les IA génératives, ces signaux sont essentiels. Elles privilégient les sources où l'expertise est vérifiable.

Les 5 types de schema à implémenter en priorité

Tous les schemas ne se valent pas. Voici ceux qui ont le plus d'impact pour le SEO et le GEO.

1. Organization

Pour qui ? Toute entreprise, agence, SaaS.

Ce schema décrit votre entité : nom, logo, site web, réseaux sociaux, coordonnées. Il renforce votre présence dans le Knowledge Graph de Google et aide les IA à vous identifier comme source fiable.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Vydera",
  "url": "https://www.vydera.com",
  "logo": "https://www.vydera.com/logo.png",
  "description": "Agence SEO et GEO spécialisée dans la visibilité sur Google et les IA génératives.",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/vydera",
    "https://twitter.com/vydera"
  ],
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "telephone": "+33-X-XX-XX-XX-XX",
    "contactType": "customer service",
    "areaServed": "FR",
    "availableLanguage": "French"
  }
}

2. Article

Pour qui ? Tout site avec un blog ou des contenus éditoriaux.

Ce schema indique le titre, l'auteur, la date de publication et le sujet. Indispensable pour que les IA comprennent vos articles et puissent les citer.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Quelles données structurées implémenter pour le SEO et le GEO ?",
  "description": "Guide complet sur les données structurées à implémenter pour améliorer votre visibilité SEO et être cité par les IA génératives.",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Vydera",
    "url": "https://www.vydera.com/fr"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Vydera",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://www.vydera.com/logo.png"
    }
  },
  "datePublished": "2026-01-22",
  "dateModified": "2026-01-22",
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://www.vydera.com/fr/lab/donnees-structurees-seo-geo"
  }
}

3. FAQPage

Pour qui ? Pages de services, landing pages, articles avec une section FAQ.

Ce schema est particulièrement efficace pour le GEO. Les IA adorent le format question/réponse. Elles l'extraient facilement pour générer leurs réponses.

C'est probablement le schema le plus sous-estimé. Google a réduit l'affichage des FAQ dans les SERP, mais les LLM continuent de les exploiter massivement.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Les données structurées améliorent-elles le référencement ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Indirectement, oui. Elles permettent d'obtenir des résultats enrichis qui augmentent le taux de clic, ce qui envoie des signaux positifs à Google."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Les IA utilisent-elles les données structurées ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Oui. Les données structurées aident les IA génératives à comprendre le contexte et le contenu de vos pages, ce qui augmente vos chances d'être cité."
      }
    }
  ]
}

4. LocalBusiness

Pour qui ? Entreprises avec une présence locale (agences, commerces, cabinets...).

Ce schema décrit votre adresse, vos horaires, votre zone de service. Essentiel pour le SEO local et pour apparaître dans les réponses IA géolocalisées.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Vydera",
  "description": "Agence SEO et GEO basée à Paris.",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "123 Rue Example",
    "addressLocality": "Paris",
    "postalCode": "75008",
    "addressCountry": "FR"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 45.764043,
    "longitude": 4.835659
  },
  "telephone": "+33-X-XX-XX-XX-XX",
  "openingHoursSpecification": {
    "@type": "OpeningHoursSpecification",
    "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
    "opens": "09:00",
    "closes": "18:00"
  },
  "priceRange": "€€"
}

5. Product

Pour qui ? E-commerce, SaaS avec offres tarifées, comparateurs.

Ce schema détaille vos produits ou services : nom, description, prix, disponibilité, avis. Les IA l'utilisent pour générer des comparatifs et des recommandations.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Audit SEO Complet",
  "description": "Analyse technique, sémantique et concurrentielle de votre site pour améliorer votre visibilité sur Google et les IA.",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Vydera"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "1500",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.9",
    "reviewCount": "27"
  }
}

Quelles priorités selon votre type de site ?

Tous les sites n'ont pas les mêmes besoins. Voici les schemas à prioriser selon votre activité :

Type de site	Schemas prioritaires
SaaS / B2B	Organization Article FAQPage Product
E-commerce	Product Organization FAQPage BreadcrumbList
Local (agence, cabinet)	LocalBusiness Organization FAQPage
Blog / média	Article FAQPage Person
Finance / Banque	Organization FAQPage Article Review

Commencez toujours par Organization. C'est la base qui identifie votre entité. Ensuite, ajoutez les schemas spécifiques à votre activité.

Les erreurs à éviter

Les données structurées sont puissantes. Mais mal utilisées, elles peuvent vous desservir.

Le sur-balisage

Ajouter des schemas partout "au cas où" est contre-productif. Google ignore les données structurées non pertinentes. Pire, un balisage excessif peut être perçu comme du spam.

Règle simple : un schema doit correspondre au contenu réel de la page. Si vous n'avez pas de FAQ visible, n'ajoutez pas de FAQPage.

Les incohérences

Si votre schema indique un prix à 500€ mais que la page affiche 700€, vous perdez en crédibilité. Google et les IA détectent ces incohérences.

Vérifiez toujours que les données structurées reflètent exactement ce qui est visible sur la page.

Les données obsolètes

Un schema avec une date de 2023 sur un article "tendances 2026" pose problème. Mettez à jour vos dateModified à chaque modification de contenu.

Le balisage sans contenu de qualité

C'est l'erreur la plus courante. Certains pensent que les données structurées vont compenser un contenu faible. C'est faux.

Les données structurées sont un amplificateur. Elles rendent un bon contenu plus visible. Mais elles n'améliorent pas un mauvais contenu.

Notre point de vue : les données structurées ne font pas tout

Soyons clairs : les données structurées ne remplaceront jamais un bon contenu.

Vous pouvez avoir le balisage le plus propre du monde. Si votre contenu est creux, mal écrit ou non pertinent, ni Google ni les IA ne vous mettront en avant.

Chez Vydera, notre approche est simple : on travaille d'abord le fond (stratégie, contenu, expertise), puis on optimise la forme (structure, balisage, technique).

L'inverse ne fonctionne pas.

Les données structurées sont un levier technique. Mais le vrai différenciateur reste la qualité de l'information que vous apportez à votre audience.

Comment vérifier que vos données structurées fonctionnent

Avant de mettre en ligne, testez toujours votre balisage.

Outils recommandés

Google Rich Results Test : vérifie si vos données structurées sont valides et éligibles aux résultats enrichis
Schema Markup Validator : validation technique du code JSON-LD selon le standard Schema.org
Google Search Console : suivi des erreurs et des résultats enrichis détectés sur votre site

Pour le GEO

Il n'existe pas encore d'outil officiel pour mesurer votre visibilité dans les IA. La méthode la plus fiable en 2026 : testez manuellement.

Posez des questions à ChatGPT ou Perplexity sur votre secteur. Observez si votre contenu est cité. Notez les requêtes où vous apparaissez et celles où vous êtes absent.

C'est artisanal, mais ça fonctionne.

Conclusion

Les données structurées sont devenues incontournables. Pour le SEO, elles boostent votre visibilité dans les résultats enrichis. Pour le GEO, elles permettent aux IA de vous comprendre et de vous citer.

Mais attention à ne pas tomber dans l'excès. Un balisage pertinent sur un contenu de qualité sera toujours plus efficace qu'un sur-balisage sur un contenu médiocre.

Par où commencer ?

Implémentez Organization sur votre site
Ajoutez Article sur vos contenus éditoriaux
Structurez vos FAQ avec FAQPage
Adaptez ensuite selon votre activité (LocalBusiness, Product...)

Et surtout : ne négligez pas le contenu. C'est lui qui fait la différence.

Vous voulez savoir si vos données structurées sont bien implémentées ? Ou construire une stratégie SEO /GEO cohérente ?

Les données structurées améliorent-elles directement le référencement Google ?

Non, l'impact est indirect. Google a confirmé que les données structurées n'influencent pas directement le positionnement. En revanche, elles permettent d'obtenir des résultats enrichis (étoiles, FAQ, prix...) qui augmentent le taux de clic. Plus de clics envoient des signaux positifs à Google, ce qui peut améliorer votre référencement sur le long terme.

Pourquoi les données structurées sont-elles importantes pour le GEO ?

Les IA génératives comme ChatGPT ou Perplexity ont besoin de comprendre rapidement le contenu d'une page pour le citer. Les données structurées agissent comme une fiche d'identité : elles indiquent clairement qui est l'auteur, de quoi parle la page et quand elle a été publiée. Sans elles, l'IA doit deviner. Avec elles, vos chances d'être cité augmentent significativement.

Quel format utiliser : JSON-LD, Microdata ou RDFa ?

JSON-LD est le format recommandé par Google. Il se place dans le code de la page sans interférer avec le HTML visible. Il est plus simple à implémenter, plus facile à maintenir et moins sujet aux erreurs. Les Microdata et RDFa sont encore supportés mais plus complexes à gérer, surtout sur des sites avec beaucoup de pages.

Quels schemas implémenter en priorité ?

Cela dépend de votre activité, mais commencez toujours par Organization pour identifier votre entité. Ensuite :

SaaS / B2B : Article, FAQPage, Product
E-commerce : Product, FAQPage, BreadcrumbList
Local : LocalBusiness, FAQPage
Blog : Article, FAQPage, Person

FAQPage est particulièrement efficace pour le GEO car les IA exploitent facilement le format question/réponse.

Peut-on ajouter trop de données structurées ?

Oui, le sur-balisage est contre-productif. Ajouter des schemas "au cas où" ou sur des contenus qui ne correspondent pas peut être ignoré par Google, voire perçu comme du spam. Règle simple : un schema doit refléter exactement le contenu visible sur la page. Si vous n'avez pas de FAQ visible, n'ajoutez pas de FAQPage. La qualité et la pertinence priment toujours sur la quantité.

Thibaut Legrand

Co-fondateur - Vydera

Données structurées : indispensables pour le SEO et le GEO en 2026